针对自来水厂普遍存在的自动控制精度不高、过度依赖人工经验、生产能耗和成本高、生产管理落后等问题，2019年，ssgm创新性的对两座设计规模为20万m3/日的水厂进行数字化改造。最终建成了甲子塘水厂和光明水厂两座智慧水厂，总投资为人民币1364万元。智慧化数字水厂让水厂的运行变得高度智能、安全、高效和透明，成为深圳市智慧城市的一部分。

项目时间轴：

2018年11月-项目启动

2019年12月-完成项目硬件施工和运营管控平台开发，系统试运行

2020年8月-项目建设完成，并建立相应的智慧水厂运营模式

项目目标

（1）作为深圳市首个取得成功的智慧水厂案例，建设成果在全市水厂进行推广。

（2）总结智慧水厂经验，ssgm编制“智慧水厂建设标准”，引领深圳水务工业数字化转型。

（3）探索数字化智慧水厂运营管理模式，总结实践经验，建立智慧水厂运营体系。

项目策略

智慧水厂项目总结了深圳水务集团多年的水厂运营管理经验，结合中国制造业数字化、智能化和互联网技术发展，实现跨行业的技术融合应用，是工业互联网在水务行业成功应用的典型案例。

智慧水厂项目采用智慧化建设改变水厂运营模式，运营模式变化促进智慧化系统应用的建设和运营策略，形成了智慧水厂建设和运营的良性循环。

实施措施

1．对水厂自动化系统进行改造，建立高可靠、全流程闭环控制的水厂自动化系统，同时对关键设备、传感器采取冗余配置。

2．对水厂安防系统进行改造，建立包括视频监控、门禁、全厂wifi覆盖的智能联动安防系统。

3．建设水厂数字孪生平台，实现对水厂的智能化三维数字仿真，同时对水厂各种业务进行全面的信息融合。

4.开展水厂智能化算法研究，建立絮凝剂投加、水泵搭配模型等工艺智能算法研发和应用。

项目亮点

1．全数字化水厂运营采用全三维3d实景仿真技术建立数字孪生水厂，将水厂scada、设备资产管理、安防等数据融为一体，实现水厂全数字化在线运营，无论您在哪里工作，均可通过电脑或智能手机管控水厂。

2．可评估的自动化根据生产特点，通过增加传感器硬件冗余和编写逻辑冗余控制程序，提高自动化系统可靠性。同时，引入自动化程度评价指标，可实时评估自动化健康情况。

3.工艺智能算法采用矾花图像ai识别技术和神经网络算法，优化水厂化学药剂投加。建立泥量数学模型和水泵搭配模型，优化沉淀池精准排泥和送水泵运行。

4.智能安防厂区内的智能监控摄像机可连续拍摄并智能识别安全信息，也创新性的用于水厂设备视频巡检。水厂实现wifi全覆盖，通过wifi定位技术，可准确定位厂区人员并记录轨迹，提供非法停留和越界等预警信息。

5.资产全生命周期管理水厂设备资产全生命周期数据在线管理，设备巡检维修通过ar识别技术与设备关联，可实时掌握设备资产健康情况。