点击图片查看原图千粒质量在种子的培育选种过程中都会有所涉及，但是人工数种繁琐枯燥，费时并且可能产生误差。使用图像处理技术对种子进行计数，准确性极高，环境容易受到影响，还处于试验阶段。图像处理技术使用在排种性能检测中可得到很高的精度，但图像法存在振动和环境噪声干扰等问题，安装困难，且成本高昂，使其应用受到限制。智能种子计数系统在该类研究实验过程中发挥着重要的作用，也能够很好的保证实验结果的准确性。
在获取图像的过程中,由于受到各种因素的影响,所得到的图像总会或多或少的感染一些噪声信息,这些噪声信息会恶化图像的质量,所以要进行去噪处理。去噪的方法有很多,大致分为两大类:一类是时域去噪,另一类是频域去噪。时域去噪的代表方法有加权平滑法、中值滤波、二值形态学法等;频域去噪的代表方法有经典数字滤波器、同态滤波、小波分析等。本文采用时域去噪中的中值滤波法,其具有抑制干扰脉冲和点状噪声的作用,并且可保持较好的图像边缘,是指把以某点为中心的小窗口内的所有像素的灰度按从小到大的顺序排列,将中间值作为该处的灰度值。
智能种子计数系统的使用，在谷物没有叠压的状态下准确率可以达到*，这不仅减少了劳动者的劳动强度，弥补了人视觉的不足之处，大大提高了效率及准确率，同时也减少了其他软件繁琐的编程工序，为后续进一步研究奠定基础。
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