生态环境监测大模型“EnvSentry环境哨兵”建设进展

生态环境监测新利器：“EnvSentry环境哨兵”大模型建设全景透视

在生态环境监测领域，随着数字化、智能化浪潮的汹涌来袭，如何借助前沿技术实现监测工作的转型升级，成为行业关注的焦点。中国环境监测总站（以下简称总站）勇立潮头，积极探索AI大模型在生态环境监测中的应用，成功研发出首个多引擎协同监测大模型——“EnvSentry环境哨兵”，并搭建了一系列实用且可复制的应用场景，为生态环境监测的数智化转型注入了强大动力。

探索前行：EnvSentry环境哨兵的诞生背景

为顺应时代发展需求，探寻AI大模型赋能生态环境监测数智化转型的有效路径，总站积极开展通用大模型在监测领域的应用建设。DeepSeek、QWEN等通用大模型的出现，为生态环境监测带来了新的机遇。总站以此为契机，不断夯实知识库、数据资源中心、AI中台等基础能力。知识库如同大模型的“智慧宝库”，汇聚了丰富的生态环境监测知识；数据资源中心则是数据的“集散地”，为模型提供海量、准确的数据支持；AI中台作为技术的“中枢神经”，协调各方资源，保障模型的稳定运行。在这些坚实基础的支撑下，“EnvSentry环境哨兵”应运而生，开启了生态环境监测的新篇章。

本期我们将重点介绍“EnvSentry环境哨兵”的总体建设情况，后续还会陆续分享办公智能体、数据智能问答、专业知识库构建、智能体开发流程、多源数据关联分析等具体场景的应用进展，以及基于MCP协议的AI中台建设成果，让大家全面了解这一创新成果的发展脉络。

多元应用：环境哨兵的场景覆盖

“EnvSentry环境哨兵”围绕日常办公支持、监测业务应用、知识管理三大主线，开展了多个重点场景建设，为生态环境监测工作提供了全方位的支持。

日常办公：智能助力，提升效率

在日常办公场景中，“环境哨兵”开发了智能写作和会议助手智能体。智能写作功能强大，能够提供文档智能校验、排版、润色及合规性审查能力。以往，工作人员在撰写文档时，需要花费大量时间进行校对和修改，而智能写作可以快速准确地完成这些工作，大大提高了文档的质量和撰写效率。会议助手则支持议程生成、实时记录与要点提炼。在会议筹备阶段，它可以根据会议主题和参会人员自动生成合理的议程；会议进行时，能够实时记录会议内容，并精准提炼要点，方便参会人员回顾和总结，提升了会议的组织和沟通效率。

监测业务应用：数据整合，精准响应

在监测业务应用方面，“环境哨兵”整合了大气、地表水、污染源等17类环境监测数据源以及监测领域专家知识。这使得它能够实现监测数据查询、质量评价、流域水污染溯源推理等复杂需求的自然语言即时响应。工作人员只需通过自然语言输入问题，如“某地区近期大气质量如何”“某河流污染源可能来自哪里”，“环境哨兵”就能迅速给出准确的答案和详细的分析，为监测决策提供了有力支持。

知识管理：系统构建，知识共享

知识管理是生态环境监测工作的重要环节。“环境哨兵”构建了覆盖全站 - 处室 - 个人三级知识中枢系统，实现了知识的智能切片、语义检索及高效分级管理。通过智能切片，将庞大的知识体系分解为一个个小的知识单元，方便存储和检索；语义检索则能够理解用户的查询意图，提供更精准的搜索结果；高效分级管理根据知识的重要性和使用频率进行分类，提高了知识的利用效率。这一系统为大模型提供了可靠的知识支撑，促进了知识的共享和传承。

强大能力：环境哨兵的核心优势

“EnvSentry环境哨兵”具备快查速答、智能分析和深度洞察三大核心能力，为生态环境监测工作提供了全方位、多层次的支持。

快查速答能力：数据知识，一键获取

快查速答能力包括数据查询和知识检索两方面。在数据查询方面，它集成了全国监测数据，支持环境质量参数秒级查询。工作人员可以快速获取所需的环境数据，及时掌握环境质量状况。在知识检索方面，实现了环境监测领域知识的体系化沉淀、智能化管理和场景化应用。业务数据智能查询、知识检索、科研辅助、联网搜索等功能一应俱全，为工作人员提供了便捷的知识获取渠道。

智能分析能力：数据交互，直观呈现

智能分析能力主要体现在多源数据分析和可视化展示上。通过自然语言交互，“环境哨兵”能够理解用户意图，结合历史数据进行统计分析并输出结果。例如，在大气环境质量形势分析中，它可以分析不同时间段、不同区域的大气质量变化趋势，为大气污染防治提供科学依据。可视化展示则通过直观的图表和地图，清晰呈现环境质量分布及变化趋势。业务报告辅助编制功能可以根据分析结果自动生成报告，多模态交互式图表展示让数据更加生动形象，便于理解和决策。

深度洞察能力：多源融合，深度推理

深度洞察能力利用大模型的深度思考能力，结合监测数据、污染源数据、气象水文数据等多源数据，进行深度推理与分析。在大气污染成因解析中，它可以综合考虑气象条件、污染源排放等因素，准确找出大气污染的主要原因；地表水异常识别与溯源功能能够快速发现地表水异常情况，并追溯污染源头；水质达标风险研判则可以提前预测水质变化趋势，为水质管理提供预警。

技术支撑：环境哨兵的坚实后盾

“EnvSentry环境哨兵”的应用离不开系统完整的技术架构支撑。其核心技术架构基于“数据 - 模型 - 应用”三层闭环体系，实现了统一接入、统一调度与统一服务。

数据资源层：高效存储，快速响应

数据资源层构建了分布式数据湖架构，建成了具备统一治理能力、标准化服务接口及全生命周期管理功能的数据资源中心。分布式数据湖架构能够高效存储海量的环境监测数据，统一治理能力确保数据的质量和一致性，标准化服务接口方便数据的共享和交换，全生命周期管理功能则对数据的产生、存储、使用和销毁进行全程监控。通过这些措施，数据查询响应时间控制在毫秒级，为模型的快速运行提供了保障。

AI中台层：多模协同，智能调度

AI中台层构建了多模型调度引擎，集成了多类基础大模型并支持协同计算。不同的大模型具有不同的优势和特点，多模型调度引擎能够根据用户需求和任务特点，选择合适的大模型进行协同计算，提高模型的性能和准确性。同时，构建了自主规划智能体与工作流智能体，沉淀覆盖多个专业场景的提示词指令模板。自主规划智能体能够根据任务目标自动规划工作流程，工作流智能体则负责协调各个环节的执行，提示词指令模板为智能体的运行提供了指导，提高了工作效率。

应用服务层：多端接入，一体服务

应用服务层建设了一体化工作台，支持Web、移动端等多渠道接入。工作人员可以通过电脑、手机等设备随时随地访问工作台，获取所需的服务。基于数据和模型能力构建了业务智能体系与办公智能体系，将数据和模型的功能融入到具体的业务和办公场景中，为用户提供一站式、个性化的服务体验。

“EnvSentry环境哨兵”的研发和应用是生态环境监测领域的一次重大创新。它以其多元的应用场景、强大的能力和坚实的技术支撑，为生态环境监测的数智化转型提供了有力保障。相信在未来，随着技术的不断发展和完善，“环境哨兵”将在生态环境保护中发挥更加重要的作用，为我们守护美丽的蓝天、碧水和净土。